{"id":57247,"date":"2024-06-24T02:47:31","date_gmt":"2024-06-24T09:47:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.chronobiology.com\/?p=57247"},"modified":"2024-06-24T02:47:31","modified_gmt":"2024-06-24T09:47:31","slug":"aenderungen-der-schlafgewohnheiten-koennen-aufschluss-ueber-die-gesundheit-geben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.chronobiology.com\/de\/aenderungen-der-schlafgewohnheiten-koennen-aufschluss-ueber-die-gesundheit-geben\/","title":{"rendered":"\u00c4nderungen der Schlafgewohnheiten k\u00f6nnen Aufschluss \u00fcber die Gesundheit geben"},"content":{"rendered":"

Ihr Schlaftracker kann Ihnen nicht nur Informationen \u00fcber Ihre Schlafgewohnheiten liefern, sondern auch \u00fcber chronische Erkrankungen wie Diabetes und Schlafapnoe<\/a> sowie \u00fcber Krankheiten wie COVID-19. Dies ist eines der Ergebnisse einer Studie<\/a>, in der die Daten von 5 Millionen Schlafn\u00e4chten von rund 33 000 Personen analysiert wurden. Auf der Grundlage der neuen Analysen identifizierten die Forscher f\u00fcnf Haupttypen des Schlafs, die sie als Schlafph\u00e4notypen bezeichneten und die sich weiter in 13 Untertypen unterteilen lassen. Die Forscher fanden auch heraus, dass die Art und Weise, wie und wie oft eine Person zwischen den Schlafph\u00e4notypen wechselt, zwei- bis zehnmal mehr Informationen f\u00fcr die Erkennung von Gesundheitszust\u00e4nden liefern k\u00f6nnte, als wenn man sich nur auf den durchschnittlichen Schlafph\u00e4notyp einer Person allein verlassen w\u00fcrde.<\/p>\n

Schon kleine Ver\u00e4nderungen der Schlafqualit\u00e4t helfen, Gesundheitsrisiken zu identifizieren<\/h2>\n

Anhand der vom Oura Ring – einem intelligenten Ring, der den Schlaf, die Hauttemperatur und andere Informationen aufzeichnet – gesammelten Daten, untersuchten die Forscher einzelne Personen \u00fcber mehrere Monate hinweg und stellten fest, ob sie an chronischen Krankheiten wie Diabetes<\/a> und Schlafapnoe oder an Krankheiten wie COVID-19 und Grippe litten.<\/p>\n

Das Forschungsteam rund um Benjamin Smarr, einer der Hauptautoren der Studie und Fakult\u00e4tsmitglied der Jacobs School of Engineering und des Halicioglu Data Science Institute an der University of California San Diego.stellte fest, dass die Menschen im Laufe der Zeit h\u00e4ufig zwischen verschiedenen Schlafph\u00e4notypen wechselten, was eine Ver\u00e4nderung des Gesundheitszustands einer Person widerspiegelt, und durch die von den Forschern erstellte datengesteuerte Schlaflandschaft eine Art Reisetagebuch einer Person ist.<\/p>\n

Sie fanden heraus, dass kleine Ver\u00e4nderungen der Schlafqualit\u00e4t<\/a> halfen, Gesundheitsrisiken zu erkennen. Diese kleinen Ver\u00e4nderungen w\u00fcrden in einer durchschnittlichen Nacht oder in einem Fragebogen nicht auftauchen. Das zeigt, wie Wearables helfen, Risiken zu erkennen, die sonst \u00fcbersehen w\u00fcrden. Dar\u00fcber hinaus betonten die Forscher, dass die langfristige Verfolgung von Schlafver\u00e4nderungen auf Bev\u00f6lkerungsebene neue Erkenntnisse liefern k\u00f6nnte, die f\u00fcr die \u00f6ffentliche Gesundheit von Bedeutung sind, z. B. ob bestimmte Ver\u00e4nderungen in den Schlafmustern durch diese Schlaflandschaften Fr\u00fchwarnungen f\u00fcr chronische Krankheiten oder Anf\u00e4lligkeit f\u00fcr Infektionen liefern k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Arbeit des Forschungsteams basiert auf neuen Analysen des TemPredict-Datensatzes der Universit\u00e4t von Kalifornien, San Francisco, der anhand der Daten von Personen erstellt wurde, die w\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie<\/a> im Jahr 2020 den kommerziell erh\u00e4ltlichen Oura-Ring trugen.<\/p>\n

F\u00fcnf unterschiedliche Schlaftypen<\/h2>\n

\"Tired,Caucasian,Woman,Wearing,Sleep,Mask,Sitting,In,Bed,With\"<\/a>Dies sind die f\u00fcnf Schlafph\u00e4notypen, die die Forscher auf der Grundlage der Daten von 5 Millionen Schlafn\u00e4chten bei etwa 33 000 Personen herausgearbeitet haben. Obwohl viele Faktoren in die Studie eingeflossen sind, haben die Forscher auch einige Trends festgestellt, die helfen, die 5 Schlafph\u00e4notypen intuitiv zu unterscheiden.<\/p>\n

Ph\u00e4notyp 1:<\/strong> Das, was wir als „normalen“ Schlaf bezeichnen. Bei diesem Ph\u00e4notyp schlafen Menschen mindestens sechs Tage hintereinander etwa acht Stunden ununterbrochen. Dies ist der von den National Institutes of Health empfohlene Schlaftyp, den die Forscher am h\u00e4ufigsten fanden.
\nPh\u00e4notyp 2:<\/strong> Die H\u00e4lfte der N\u00e4chte schlafen Personen ununterbrochen, w\u00e4hrend sie in der anderen H\u00e4lfte nur kurze Zeitr\u00e4ume von weniger als drei Stunden schlafen.
\nPh\u00e4notyp 3:<\/strong> Die meisten Menschen schlafen ununterbrochen, aber etwa eine Nacht pro Woche wird ihr Schlaf unterbrochen. Die unterbrochene Nacht ist gekennzeichnet durch eine Periode mit relativ langem Schlaf von etwa f\u00fcnf Stunden und eine Periode mit kurzem Schlaf von weniger als drei Stunden.
\nPh\u00e4notyp 4:<\/strong> Auch hier schlafen Menschen meist kontinuierlich. Sie erleben jedoch seltene N\u00e4chte, in denen lange Schlafphasen durch Aufwachen in der Mitte des Schlafs getrennt sind.
\nPh\u00e4notyp 5:<\/strong> Sie schlafen jede Nacht nur f\u00fcr sehr kurze Zeitr\u00e4ume. Dieser Ph\u00e4notyp war der seltenste, den die Forscher fanden, und er steht f\u00fcr einen extrem gest\u00f6rten Schlaf.<\/p>\n

Verfolgung der Ver\u00e4nderungen des Schlaftyps<\/h2>\n

Um zu messen, wie sich die Schlafph\u00e4notypen<\/a> im Laufe der Zeit ver\u00e4nderten, konstruierten die Forscher ein r\u00e4umliches Modell aller 5 Millionen N\u00e4chte, in dem die Ph\u00e4notypen als verschiedene Inseln dargestellt wurden, die aus meist \u00e4hnlichen Schlafwochen bestanden. Im Laufe der Zeit bildeten sich unterschiedliche Muster heraus, die es den Forschern erm\u00f6glichten, die Wege eines jeden Einzelnen zwischen den Inseln zu modellieren. Dabei zeigte sich, dass sich Menschen mit chronischen Erkrankungen wie Diabetes und Schlafapnoe nicht durch ihren durchschnittlichen Ph\u00e4notyp unterscheiden lassen. Vielmehr war es die H\u00e4ufigkeit, mit der sie zwischen Inseln in dieser Schlaflandschaft wechselten. Selbst wenn eine Person ihren Ph\u00e4notyp nur selten wechselte, konnte die Tatsache, dass sie ihn wechselte, n\u00fctzliche Informationen \u00fcber ihre Gesundheit liefern.<\/p>\n

Die Daten zeigten, dass es f\u00fcr die meisten Menschen selten ist, mehrere Monate ohne ein paar N\u00e4chte mit gest\u00f6rtem Schlaf zu verbringen. Die Experten haben festgestellt, dass die kleinen Unterschiede in der Art und Weise, wie Schlafst\u00f6rungen<\/a> auftreten, eine Menge sagen k\u00f6nnen. Auch wenn diese St\u00f6rungen selten sind, ist ihre H\u00e4ufigkeit aufschlussreich. Es geht also nicht nur darum, ob man gut schl\u00e4ft oder nicht – es sind die Schlafmuster im Laufe der Zeit, in denen sich die wichtigsten Informationen verbergen.<\/p>\n

Umgekehrt neigten die Menschen nicht dazu, in Mustern zu verharren, die durch unterbrochenen Schlaf definiert waren. Aber wie oft sie bestimmte unterbrochene Schlafmuster hatten, sagt viel dar\u00fcber aus, wie gut es ihnen geht.<\/p>\n

Fr\u00fchere Forschung weniger genau<\/h2>\n

In dieser neuen Arbeit modifizierte das Forscherteam die Technik, die in einer fr\u00fcheren Studie verwendet wurde, der bisher gr\u00f6\u00dften vergleichbaren Untersuchung zum Thema Schlaf, bei der etwa 103.000 N\u00e4chte aus der britischen Biobank ausgewertet wurden. Diese fr\u00fchere Studie untersuchte den Zeitpunkt des Einschlafens und Aufwachens<\/a> sowie viele damit zusammenh\u00e4ngende Merkmale und erstellte dann eine „Landschaft“, in der die N\u00e4chte zueinander in Beziehung gesetzt wurden. Die fr\u00fcheren Forscher lie\u00dfen jedoch zwei wichtige Dinge au\u00dfer Acht: Sie konnten keine zeitliche Betrachtung anstellen, da ihnen nur zwei bis drei N\u00e4chte pro Person zur Verf\u00fcgung standen, und sie konnten die sich daraus ergebenden Schlafmuster nicht mit gesundheitlichen Ergebnissen in Verbindung bringen.<\/p>\n

Im Gegensatz dazu zeigt diese neue Arbeit zum ersten Mal, dass Forscher die sich ver\u00e4ndernde Dynamik des Schlafs von Menschen im Laufe der Zeit quantifizieren und diese Quantifizierung nutzen k\u00f6nnen, um Menschen einen besseren Einblick in ihre Schlafgesundheit zu geben. Die Forschungsergebnisse deuten auch darauf hin, dass diese Ver\u00e4nderungen im Schlaf auf ein h\u00f6heres Risiko f\u00fcr eine Vielzahl von Erkrankungen hinweisen k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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